Anda mungkin juga tertarik untuk mengetahui berapa banyak lemak yang ada di tubuh Anda. Banyak orang ingin mengukur lemak tubuh mereka untuk memahami kondisi kesehatan mereka. Ada beberapa cara untuk mengetahui berapa banyak lemak yang Anda miliki di tubuh Anda. Namun, tidak semua metode tersebut cukup kompeten. Baca artikel ini untuk mengetahui cara terbaik menguji lemak tubuh Anda dan pilih yang sesuai untuk Anda. Cara terbaik untuk menentukan berapa banyak lemak tubuh yang Anda miliki Video bawah tanah Yup, metode ini akan melibatkan semua pahlawan film favorit Anda. Anda perlu naik ke timbangan dengan data tubuh yang akurat. Pertama, Anda menimbang seperti biasa. Lalu, dalam baju renang, seolah-olah akan melompat dengan parasut. Metode ini dianggap salah satu yang paling akurat. Koefisien antara berat badan sebenarnya dan berat badan saat berada di bawah air akan memberikan persentase langsung dari jaringan lemak Anda. Pemindaian DXA Metode ini menggunakan istilah imperial - gambar sinar-X khusus, yang menunjukkan komposisi tubuh Anda dengan presisi luar biasa. Gambar tersebut menunjukkan lemak, otot, dan tulang. Perbedaan kerapatan memungkinkan Anda menggunakan kaca pembesar untuk menghitung persentase tepat lemak dalam tubuh Anda. Uji BIA Analisis ini lebih umum. Ini didasarkan pada fakta bahwa tubuh Anda dan bagian-bagiannya mengalirkan arus listrik, meskipun tidak berbahaya, namun memberikan gambaran tentang seberapa banyak lemak yang dimiliki tubuh Anda. Ini dapat dilakukan menggunakan timbangan rumah atau dengan membeli timbangan di toko.
Pertimbangkan juga keterbatasan fisik Anda. Sebagai alternatif, beberapa tes mungkin menantang jika Anda berjuang dengan masalah kesehatan. Pikirkan juga tentang harga tes tersebut dan seberapa mudah tes itu dilakukan. Mereka tidak sama efisien dari segi biaya dan akurasi, yaitu... beberapa tes mungkin sangat akurat, tetapi bisa saja memiliki harga yang mahal; perintah lain yang kurang mahal mungkin hanya menyebabkan pengguna kehilangan lebih banyak waktu.
Shanghai Youjiu menyediakan beberapa tes lemak tubuh yang sangat baik yang mematuhi standar industri untuk standar pengujian. DXA Scans (menawarkan akurasi terbaik dalam mengukur lemak tubuh) — Ini adalah keunggulan kami karena DXA scans merupakan salah satu cara terbaik untuk menilai komposisi tubuh total dan regional Anda. Para profesional kami akan memberikan pengujian dan hasilnya kepada Anda agar mudah dipahami.
Terapi cahaya biru, yang merupakan jenis pengobatan fotodinamis rumahan berbasis cahaya biru yang tidak menyakitkan dan efektif Kacamata filter biru yang menciptakan lingkungan yang sama seperti memakai kacamata hitam Kami menawarkan tes konsumen sederhana untuk BIAs. Saat melakukan tes ini, Anda dapat menggunakan timbangan yang dirancang untuk menghitung lemak dalam komposisi tubuh Anda dengan mengukur bagaimana listrik mengalir melalui tubuh Anda. Itu berarti 'solusi' siap pakai Anda sebenarnya adalah solusi yang sama baiknya untuk banyak penjual, namun Anda tidak perlu memanggil para profesional.
Inilah alasan mengapa hal ini penting bagi kesehatan Anda dan bagaimana cara melacak lemak tubuh. Namun, ketika berbicara tentang penurunan lemak, Anda mungkin menemukan bahwa angka di timbangan tidak seberapa penting dibandingkan dengan persentase lemak tubuh Anda. Berat badan hanya memberi tahu Anda sebagian informasi karena tidak membedakan antara lemak dan otot - yang sangat menyesatkan.
Jika Anda bertujuan untuk menambah otot, menjaga pemantauan terhadap lemak tubuh akan memastikan bahwa ketika Anda mengira sedang menambah berat, itu bukan hanya kalori ekstra dalam bentuk jaringan tambahan tetapi pertumbuhan nyata. Ini hanya membantu Anda memahami risiko memiliki lemak tinggi di tubuh Anda.
Intinya adalah: Semua tes lemak tubuh tidak diciptakan sama. Terkadang beberapa tes lebih akurat daripada yang lain - atau, mungkin sebuah tes lebih cocok untuk situasi Anda tertentu. Pertama, Anda harus memikirkan alasan mengapa Anda mengukur lemak tubuh dan kemudian lakukan riset untuk mengetahui metode mana yang paling sesuai.