विश्वसनीय, अतट्रसाइव बायोइलेक्ट्रिकल अधिघात विश्लेषण नियमित रूप से शरीर की संरचना की निगरानी करने में आसानी पैदा करते हैं। शरीर के घटकों के अनुमानित वजन की गणना की गई मानक परिणामों के साथ तुलना की जा सकती है।
वजन मापन महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे गहराई से विश्लेषण किए बिना ग्राहक की मांसपेशी और फैट की मात्रा का विश्लेषण करने के बाद पूरा नहीं होता। स्केलेटल मांसपेशी और शरीर की फैट के अनुपात को समझने से प्रशिक्षकों को मांसपेशी और फैट कंट्रोल सुझाव विकसित करने में मदद मिलती है।
विभिन्न शरीर के वसा संकेतक महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जो स्वास्थ्य आकलन के लिए अधिक उपयोगी होते हैं। जबकि प्रतिशत शरीर की वसा एक सार्वभौमिक संकेतक है, तालियों-से-जांघ का अनुपात और आंतरिक वसा चरम सीमाएँ हैं, जो मोटापे से संबंधित रोगों के खतरे के लिए हो सकते हैं जो बाहर से तुरंत स्पष्ट नहीं होते।
शरीर के भागों को विभाजित करके बल और वसा को अधिक सटीक रूप से मापें। असंतुलन की पहचान करें, यह जांचें कि बल का विभाजन सामान्य सीमाओं के भीतर है या नहीं, और पुनर्विकासन या प्रशिक्षण की प्रभावशीलता को बेहतर ढंग से देखने के लिए परिवर्तन का पीछा करें।
जैविक विद्युत वेक्टर अवरोध विश्लेषण (BIVA) अवरोध और प्रतिक्रिया के सीधे मापन का उपयोग करके कोशिकाओं के जलीय स्तर और पोषण स्थिति की विश्वसनीय तुलनाएँ और मूल्यांकन किए जा सकते हैं, यहां तक कि ऐसे लोगों में भी जिनका जलीय स्तर असामान्य है।
रोग और उम्र के साथ फेज़ कोण कम होता है, इसलिए यह स्वास्थ्य का महत्वपूर्ण संकेतक है और पेशेवर शरीर की संरचना मूल्यांकन की आवश्यकता है। फेज़ कोण को संबंधित लिंग और उम्र के साथ तुलना की जाती है ताकि परिणामों को संदर्भित किया जा सके।
मांसपेशी के परिवर्तन को ट्रैक करें, सिर्फ मात्रा नहीं! बूढ़े लोगों में, मांसपेशी शक्ति मांसपेशी मात्रा की तुलना में बहुत तेजी से कम होती है। ग्रिप स्वास्थ्य की कोशिकाविती मूल्यांकन के माध्यम से मांसपेशी की प्रभाविता का मूल्यांकन करके, पेशेवर अब एक अधिक उपयोगी संकेतक के रूप में उपयोग कर सकते हैं जो गिरने के खतरे की पहले से ही चेतावनी दे सकता है।
समान उम्र वर्ग की जनसंख्या के साथ शरीर के वसा प्रतिशत की तुलना करता है और परिणामों को उम्र, लिंग और जाति से संबंधित करता है। जो परिणाम 20-वर्षीय के लिए 'सामान्य' हैं, वे एक 80-वर्षीय के लिए जरूरी तौर पर लागू नहीं होते, यह मॉड्यूल विषयों को तुलनात्मक परिणामों को बेहतर समझने में मदद करता है।
आंतरिक/बाहरी कोशिकाओं में तरल अनुपातों में विषमताओं की पहचान करें और ओडीमा सूचकांक को तरल संतुलन पर प्रभाव डालने वाले रोगों, जिनमें हृदयीय और कार्यात्मक विकृतियां भी शामिल हैं, के लिए सूचक और प्रारंभिक चेतावनी संकेत के रूप में उपयोग करें।
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